基于SSM的人脸识别与测温宿舍管理系统设计与实现产品大全北京邦鼎网络科技有限公司

随着高校信息化建设的不断深入与学生安全管理需求的日益提升，传统宿舍管理方式在人员出入管控、健康监测与数据追溯等方面存在明显不足。本毕业设计旨在开发一套基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架，整合人脸识别与无接触测温技术的智能宿舍管理系统，以实现高效、精准、安全的宿舍综合管理。

一、系统概述与设计目标
本系统以Java Web技术为核心，采用B/S架构，旨在构建一个集人员身份核验、体温监测、出入记录、访客管理、数据统计与预警于一体的综合管理平台。设计目标包括：

实现非接触式、快速的人员身份识别与体温同步检测。
建立完整的宿舍人员信息库与出入日志，便于溯源与管理。
对异常体温等状况进行实时预警与上报。
为管理人员提供直观的数据可视化面板与报表功能。
系统需具备良好的稳定性、安全性及可扩展性。

二、系统核心技术选型

后端框架：采用成熟的SSM框架组合。Spring负责业务对象管理与事务控制；SpringMVC作为Web层框架，处理请求与响应；MyBatis作为持久层框架，操作MySQL数据库，兼顾灵活性与性能。
人脸识别：集成成熟的第三方人脸识别SDK（如百度AI、Face++等），实现人脸检测、特征提取与比对功能。系统通过摄像头捕获图像，调用SDK接口完成1:N识别，并与数据库中的预存学生照片进行匹配。
体温检测：通过对接红外测温模块（硬件接口模拟或真实设备SDK），获取实时体温数据，并与识别出的人员身份信息绑定。
前端技术：使用HTML5、CSS3、JavaScript及jQuery库构建用户界面，并引入ECharts等图表库进行数据可视化。
开发环境与工具：IDEA/Eclipse、Maven、Tomcat、Git等。

三、系统功能模块设计
系统主要分为以下几个核心模块：

人员信息管理模块：管理员可对学生、宿管等人员的基本信息、人脸照片进行录入、修改、查询与删除。
人脸识别与测温通行模块：系统核心功能。学生通过宿舍入口设备进行刷脸，系统自动完成身份识别并同步测量体温。识别成功且体温正常则闸机放行（硬件联动需根据实际情况设计），并将通行记录（含时间、人员、体温）写入数据库。
出入记录与查询模块：详细记录所有通行事件，支持按时间、人员、宿舍楼等多维度条件查询与导出。
健康监测与预警模块：系统设定体温阈值（如37.3℃），当检测到体温异常时，系统在界面进行醒目提示，并可通过短信或站内消息通知相关管理人员。同时生成异常记录报表。
访客管理模块：支持预约与临时访客登记，通过关联被访学生信息及抓拍访客人脸，实现访客的数字化管理。
数据统计与分析模块：利用图表展示每日/月通行流量、异常事件统计、各宿舍楼入住情况等，为管理决策提供数据支持。
系统管理模块：包含用户角色权限管理（管理员、宿管员等）、操作日志、系统参数设置等功能。

四、数据库设计
系统数据库主要包含以下核心表：

学生信息表（student_info）：存储学号、姓名、班级、宿舍号、人脸特征码/照片路径等。
员工信息表（staff_info）：存储宿管等工作人员信息。
人脸识别记录表（face_record）：记录每次识别事件，包括人员ID、识别时间、体温、识别结果（成功/失败）、抓拍图像路径等。
异常记录表（abnormal_record）：专门记录体温异常或识别失败的详细情况。
访客记录表（visitor_record）。
系统用户表（sys_user）与角色权限表等。

五、系统实现关键点

接口集成：实现Java Web后端与人脸识别SDK、测温设备SDK之间的稳定调用。通常采用HTTP API或本地SDK调用方式，需处理好网络异常与数据格式转换。
业务流程：设计高效、合理的识别通行逻辑，确保识别、测温、记录、响应的连贯性与原子性，避免出现数据不一致。
性能优化：对于人脸比对等耗时操作，可采用异步处理或连接池技术；对频繁访问的数据进行缓存（如Redis）；数据库查询进行索引优化。
安全性：对敏感数据（如人脸特征）进行加密存储；采用权限拦截器控制功能访问；防止SQL注入与XSS攻击。

六、与展望
本系统将先进的生物识别技术、物联网测温技术与传统的Web信息管理系统相结合，有效提升了宿舍管理的自动化、智能化水平和应急处理能力。SSM框架的使用保证了后端服务的稳健与高效。系统可进一步拓展，例如与校园一卡通系统集成，增加行为分析预测，或适配移动端小程序，提供更便捷的服务。

（注：本设计为软件系统部分，实际部署需与硬件设备（摄像头、测温模组、闸机）进行联调，并考虑网络、供电等现场环境因素。）

【附】源码结构示意（部分）：